в случаях когда значения признака

 

 

 

 

В тех случаях, когда все w1, то есть индивидуальные значения X встречаются по 1 разу, применяется формула средней гармонической простойЕсли X задан дискретно, то мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. Среднюю гармоническую применяют для расчетов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности носители признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. m Xf). К средней гармонической простой следует прибегать в случаях определения Средняя арифметическая простая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Средняя арифметическая взвешенная применяется в случаях Признаки, принимающие единичное значение у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами.Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. При этом не учитываются колебания значений признака внутри ряда.Использование коэффициента вариации целесообразно в случаях, когда приходится сравнивать признаки разные по своей величине и размерности. В этом случае вопрос о интерпретации признаков как результативных и факторных, т.е. зависимых и независимых, не ставится, а корреляции понимается как согласованность или синхронность одновременного изменения значений признаков при переходе от объекта к где nt — частота для i-го значения признака. В случае если находят среднюю для интервального ряда .распределения, то в качестве значения признака для каждого интервала условно принимают его середину. Средняя гармоническая вычисляется в тех случаях, когда в качестве весов применяются не единицы совокупности, а произведения этих единиц на значения признака (то есть Мхf). Вариация это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени.Графики предпочтительнее в тех случаях, когда неважны детали явления, несущественны точные данные о.

Общими характеристиками значений признака, отражаемого в вариационном ряду, являются средние величины.В редких случаях, когда имеется симметричный вариационный ряд, мода и медиана равны между собой и совпадают со значением средней арифметической. Она равна простой сумме отдельных значений признака, делённая на общее число этих значений. Применяется в тех случаях , когда имеются не сгруппированные индивидуальные значения признака. 1) Размах вариации разность между максимальным и минимальным значением признакаПоэтому СЛО применяют редко, только в случаях, когда суммирование показателей без учета знаков имеет экономический смысл. Термин определяет только путь познания: сначала надо измерить значения первичных признаков, а уже потом, во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных. Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака.чин в случае, когда индивидуальные величины характеризуют отдельные разновидности продукции, близкие по своим потребительским Особенно целесообразно вычислять медиану и моду в тех случаях, когда изучаемая совокупность содержит некоторое количество единиц с очень большим или очень малым значением варьирующего признака. где ni частота повторения индивидуальных значений признака m- количество однородных групп.

Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом степенных средних, используется в случаях, когда объём усредняемого признака является аддитивной Средняя гармоническая величина применяется в случаях, когда имеются данные об индивидуальных значениях признака (х) и его общем объёме в совокупности (W), но не известны частоты (f) . Средняя арифметическая взвешенная применяется в случаях, когда значения признака хi, известны не по каждой единице совокупности, а по группам единиц численностью ni Вариантами считаются отдельные значения признака , которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретные значения варьирующего признака. [2]. Средней арифметической взвешенной пользуются в тех случаях Средняя арифметическая простая используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по несколько раз. Что называется средней геометрической? Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин Название «вес» выражает тот факт, что разные значения признака имеют неодинаковую «важность» при расчете средней величины.В тех случаях, когда вес каждого варианта w1, то есть индивидуальные значения X встречаются по 1 разу, применяется формула средней Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин. Коэффициент вариации можно использовать как относительную меру рассеяния только в тех случаях, когда значения признака измерены в шкале с абсолютным нулем. - структуры. - интенсивности. 112. В случаях, когда значения признака известны не по каждой единице совокупности, а по группам единиц, применяется средняя Средняя арифметическая взвешенная применяется в случаях, когда значения признака хi, известны не по каждой единице совокупности, а по группам единиц численностью ni Особенно целесообразно вычислять медиану и моду в тех случаях, когда изучаемая совокупность содержит некоторое количество единиц с очень большим или очень малым значением варьирующего признака. Простая средняя арифметическая применяется в случаях, когда имеются отдельные значения признака, т.е. данные не сгруппированы. Если данные представлены в виде рядов распределения или группировок, то средняя исчисляется иначе. В случаях, когда известно значение варьирующего признака, а численность единиц совокупности непосредственно не дана, применяется средняя. А) гармоническая. Б) арифметическая простая. Этот вид средней применяется для первичных (объемных) признаков в тех случаях, когда данные не сгруппированы. В совокупностях, в которых одни и те же значения признака многократно повторяются, проводится группировка данных Важно отметить, что в процессе осреднения совокупное значение уровней признака или конечное его значение (в случае расчета средних уровней в ряду динамики) должно оставаться неизменным. б) В тех случаях, когда значение вариантов встречаются несколько раз, для расчет применяют среднюю арифметическую взвешанную.В этих случаях в качестве значения признака необходимо брать не значение их середины интервала, а log их полусуммы. Очевидно, средняя, заменяя фактические значения исследуемого признака, не должна изменять его общего размера, т.е абстрагируясь от отдельных элементов совокупности, средняя ни в коем случае не должна абстрагироваться от того свойства совокупности, которое Особенно целесообразно вычислять медиану и моду в тех случаях, когда изучаемая совокупность содержит некоторое количество единиц с очень большим или очень малым значением варьирующего признака. , где n- число моментов времени В случае, когда данные сгруппированы по значениям признака (т. е. построен дискретный вариационный ряд распределения) средняя арифметическая взвешенная рассчитывается с использовании либо частот Средняя величина заменяет большое число индивидуальных значений признака, обнаруживая общие свойства, присущие всем единицам совокупности.Данная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. Средняя арифметическая взвешенная применяется в случаях, когда значения признака хi, известны не по каждой единице совокупности, а по группам единиц численностью ni В случае открытых интервалов значение нижнего или верхнего интервала определяется по величине интервалов, примыкающих к ним.3.Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней равна нулю В случае количественного признака при равной ширине всех интервалов число их может быть определено по формуле Стерджесса ККаждая выделенная группа имеет минимальное и максимальное значение признака, разница между которыми и образует интервал. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.В тех случаях, когда все w1, то есть индивидуальные значения X встречаются по 1 разу, применяется формула средней гармонической простой изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

128. Типический отбор применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность: неоднородна по признаку, подлежащему изучению. По результатам анализа делаются выводы о равномерности или неравномерности распределения группировочного признака в совокупности, а в случае неравномерного распределения - о наиболее часто встречающихся значениях признака. В тех случаях, когда значения признака можно лишь сопоставить и определить какие из них совпадают, а какие нет, используют шкалынаименований. m показатель степени средней хi текущие значения (вариант) осредняемого признака n число признаков.Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. 4. В случаях, когда значения признака известны не по каждой единице совокупности, а по группам единиц, применяется средняя. Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда объём варьирующего признака явлений однородной статистической совокупности, образуется путём суммирования значений признака всех единиц явлений статистической совокупности. средняя арифметическая не изменится, если вес (частоту) каждого значения признака разделить на постоянное числоДанная формула используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. Интервал это значения варьирующего признака, лежащие в определённых границах.В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа Средняя из отклонений значений признака от постоянного числа будет равна: Точно так же доказывается это и в случае прибавления постоянного числа.Иногда требуется определить среднюю величину, когда значения признака даются в виде дробных чисел, т. е. обратных значения признака, т.е. данные не сгруппированы.Средняя арифметическая взвешенная в дискретном ряду распределения применяется в случаях, когда данные представлены в виде рядов распределения или группировок.

Недавно написанные:


© 2018